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  • 600人專業(yè)服務團隊
  • 智能化學習管理平臺
  • 高端財經(jīng)培訓、企業(yè)內(nèi)訓、移動互聯(lián)網(wǎng)高端設計、高科技培訓等

400-688-0112

大數(shù)據(jù)之機器學習課程

大數(shù)據(jù)之機器學習課程

授課機構(gòu)： 上海容大教育

上課地點： 普陀分校

成交/評價：

聯(lián)系電話： 400-688-0112

大數(shù)據(jù)之機器學習課程課程詳情

機器學習課程體系

課程核心架構(gòu)

在完成大數(shù)據(jù)基礎能力構(gòu)建后，本階段課程將系統(tǒng)梳理機器學習核心理論框架，通過真實商業(yè)場景案例解析，幫助開發(fā)者實現(xiàn)從功能實現(xiàn)到智能決策的能力躍遷。

核心教學模塊解析

Spark MLlib實戰(zhàn)開發(fā)

  • 機器學習開發(fā)全流程標準化構(gòu)建
  • 自行車租賃預測系統(tǒng)開發(fā)實戰(zhàn)
  • 用戶行為畫像分析項目實操

智能推薦系統(tǒng)開發(fā)

  • 基于Movielens數(shù)據(jù)的協(xié)同過濾實踐
  • 交替最小二乘法精準度優(yōu)化方案
  • 關聯(lián)規(guī)則挖掘在電商場景的應用
技術(shù)方向 關鍵算法 商業(yè)應用
預測分析 線性回歸/決策樹 金融風控建模
模式識別 K-Means聚類 用戶分群運營

源碼級能力培養(yǎng)

深入Spark MLlib底層實現(xiàn)機制，重點剖析以下核心算法源碼：

  1. 邏輯回歸參數(shù)優(yōu)化過程解析
  2. 貝葉斯分類器特征處理邏輯
  3. 協(xié)同過濾推薦中的矩陣分解實現(xiàn)

數(shù)據(jù)可視化專題

前端可視化工具

  • ECharts動態(tài)圖表開發(fā)
  • Tableau儀表板設計規(guī)范

Python可視化庫

  • Matplotlib高級圖表定制
  • Seaborn統(tǒng)計圖形呈現(xiàn)

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