400-688-0112
本課程專為需要運(yùn)用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的企業(yè)人員設(shè)計(jì),重點(diǎn)培養(yǎng)數(shù)據(jù)清洗、特征工程、機(jī)器學(xué)習(xí)建模等實(shí)戰(zhàn)能力。區(qū)別于基礎(chǔ)語(yǔ)法教學(xué),課程深度剖析Pandas、NumPy、Matplotlib等核心庫(kù)的應(yīng)用技巧,通過(guò)電商用戶行為分析、金融風(fēng)控模型構(gòu)建等12個(gè)行業(yè)案例,幫助學(xué)員快速掌握企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)流程。
| 教學(xué)階段 | 技術(shù)要點(diǎn) | 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目 |
|---|---|---|
| 數(shù)據(jù)預(yù)處理 | 缺失值填補(bǔ)、異常值檢測(cè)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 | 電商用戶畫像構(gòu)建 |
| 統(tǒng)計(jì)分析 | RFM模型、交叉分析、矩陣計(jì)算 | 零售業(yè)銷售預(yù)測(cè) |
| 機(jī)器學(xué)習(xí) | 決策樹、聚類分析、時(shí)間序列預(yù)測(cè) | 金融風(fēng)控評(píng)分模型 |
通過(guò)客戶價(jià)值分層案例,學(xué)員將掌握:
數(shù)據(jù)采集清洗
特征工程處理
基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析
機(jī)器學(xué)習(xí)建模
可視化分析
模型性能優(yōu)化