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  • 專注于為CIO、信息主管、IT總監(jiān)、IT(運(yùn)維)經(jīng)理、等課程
  • 專業(yè)的培訓(xùn)水平、科學(xué)實(shí)用的課程設(shè)置、高質(zhì)量的講師課堂
  • 為了讓更多的學(xué)員能在未來(lái)的工作中有更寬廣的發(fā)展與機(jī)遇。

400-688-0112

上海Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘

上海Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘

授課機(jī)構(gòu): 上海甫崎教育

上課地點(diǎn): 靜安校區(qū)

成交/評(píng)價(jià):

聯(lián)系電話: 400-688-0112

上海Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘課程詳情

Python數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)課程

企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)工程師培養(yǎng)計(jì)劃

本課程專為需要運(yùn)用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的企業(yè)人員設(shè)計(jì),重點(diǎn)培養(yǎng)數(shù)據(jù)清洗、特征工程、機(jī)器學(xué)習(xí)建模等實(shí)戰(zhàn)能力。區(qū)別于基礎(chǔ)語(yǔ)法教學(xué),課程深度剖析Pandas、NumPy、Matplotlib等核心庫(kù)的應(yīng)用技巧,通過(guò)電商用戶行為分析、金融風(fēng)控模型構(gòu)建等12個(gè)行業(yè)案例,幫助學(xué)員快速掌握企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)流程。

課程核心模塊解析

教學(xué)階段 技術(shù)要點(diǎn) 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)預(yù)處理 缺失值填補(bǔ)、異常值檢測(cè)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 電商用戶畫像構(gòu)建
統(tǒng)計(jì)分析 RFM模型、交叉分析、矩陣計(jì)算 零售業(yè)銷售預(yù)測(cè)
機(jī)器學(xué)習(xí) 決策樹、聚類分析、時(shí)間序列預(yù)測(cè) 金融風(fēng)控評(píng)分模型

教學(xué)特色

  • ? 真實(shí)企業(yè)數(shù)據(jù)集:采用脫敏后的電商交易、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備日志等實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
  • ? Jupyter Notebook交互:實(shí)時(shí)演示代碼調(diào)試與可視化分析過(guò)程
  • ? 模型部署實(shí)戰(zhàn):Flask框架實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)模型API接口開(kāi)發(fā)

典型應(yīng)用場(chǎng)景

通過(guò)客戶價(jià)值分層案例,學(xué)員將掌握:

  1. 使用Pandas進(jìn)行千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)清洗
  2. 基于scikit-learn構(gòu)建聚類模型
  3. Pyecharts實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)可視化看板

技術(shù)能力提升路徑

基礎(chǔ)能力

數(shù)據(jù)采集清洗
特征工程處理
基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析

進(jìn)階技能

機(jī)器學(xué)習(xí)建模
可視化分析
模型性能優(yōu)化