400-688-0112
掌握金融科技前沿技術應用的核心方法論
| 技術領域 | 金融應用場景 | 教學方式 |
|---|---|---|
| Python數(shù)據(jù)挖掘 | 多維度股票分析 | 可視化案例實操 |
| 機器學習算法 | 房地產(chǎn)價格預測 | Kaggle式項目實戰(zhàn) |
| 神經(jīng)網(wǎng)絡模型 | 智能信貸評估系統(tǒng) | 銀行真實數(shù)據(jù)建模 |
涵蓋Boosting集成算法在投資組合優(yōu)化中的應用,LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡在股價趨勢預測中的建模方法,以及隨機森林算法在信用評分中的實施路徑。
20課時基礎強化 → 6周項目攻堅 → 8課時論文精修
完成EI/CPCI級別論文從選題到發(fā)表的完整流程指導