- 旨在為16-25歲青少年提供個人提升及留學背景提升服務的學術科研機構
- 集思學院是一家被NACAC（美國大學錄取升學指導協(xié)會）認可的機構
- 針對名校申請標準研發(fā),全學科覆蓋。
400-688-0112
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| 技術領域 | 實踐內(nèi)容 | 成果產(chǎn)出 |
|---|---|---|
| 網(wǎng)絡態(tài)勢感知 | 流量異常檢測模型構建 | 動態(tài)可視化分析報告 |
| 智能路由優(yōu)化 | 強化學習路由算法實現(xiàn) | 網(wǎng)絡吞吐量提升方案 |
面向計算機科學、通信工程等相關專業(yè)在校生，要求具備Python編程基礎及網(wǎng)絡協(xié)議知識。有數(shù)據(jù)挖掘或網(wǎng)絡安全項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
提供EI/Scopus級別國際會議論文指導，包括選題論證、實驗設計、數(shù)據(jù)可視化全流程支持。
優(yōu)秀項目可推薦至合作企業(yè)的網(wǎng)絡運維智能化改造項目組進行實戰(zhàn)檢驗。
在數(shù)據(jù)預處理階段重點解決網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)的高維度、非平衡特性，采用SMOTE過采樣技術優(yōu)化數(shù)據(jù)集質量。模型訓練環(huán)節(jié)引入遷移學習策略，利用公開網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集進行預訓練。
