400-688-0112
| 教學階段 | 線上先修課 | 線下科研 | 報告完善 |
| 課時配置 | 54課時 | 58課時 | 定制輔導 |
項目聚焦人工智能全棧技術開發(fā),涵蓋從算法模型構建到嵌入式硬件平臺部署的完整技術鏈條。學員將在真實項目場景中掌握PyTorch、TensorFlow等主流框架的應用,同時完成AI模型在嵌入式SoC芯片上的移植與優(yōu)化。
面向計算機科學、電子工程、自動化等專業(yè)在校生,需具備Python編程基礎。具有C++開發(fā)經驗或參與過機器學習項目者,可獲得更深入的技術指導。
系統(tǒng)學習人工智能數學基礎、Python科學計算庫應用、神經網絡基礎原理,完成圖像分類基礎項目實踐。
7天封閉式實訓包含模型壓縮技術專題、硬件加速方案設計、模型部署調試等實戰(zhàn)模塊,每位學員需獨立完成端側AI應用開發(fā)。