400-688-0112
授課機構(gòu)： 上海集思學(xué)院
上課地點： 靜安校區(qū)
成交/評價：
聯(lián)系電話： 400-688-0112
該數(shù)據(jù)挖掘推薦系統(tǒng)培訓(xùn)采用雙階段進階模式，前7周重點攻克核心技術(shù)模塊，后5周專注學(xué)術(shù)成果轉(zhuǎn)化。課程設(shè)計融合卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教學(xué)體系，注重理論與實踐的雙向滲透。
重點解析MapReduce并行計算范式，通過電商用戶行為分析案例掌握分布式文件系統(tǒng)HDFS的核心操作。配套8個實驗項目包括網(wǎng)頁排名算法實現(xiàn)、社交網(wǎng)絡(luò)圖計算等。
深入探討FP-Growth改進算法在推薦場景中的應(yīng)用，結(jié)合Netflix數(shù)據(jù)集開展協(xié)同過濾優(yōu)化實驗。特別設(shè)置基于TensorFlow的深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)原型開發(fā)。
| 成果類型 | 具體內(nèi)容 | 應(yīng)用場景 |
|---|---|---|
| 科研報告 | 包含算法優(yōu)化路徑與實驗結(jié)果分析 | 留學(xué)申請材料 |
| 會議論文 | EI/CPCI級別期刊全文指導(dǎo) | 學(xué)術(shù)背景提升 |
采用MIT Media Lab創(chuàng)新教學(xué)法，每模塊設(shè)置"技術(shù)深潛"工作坊。配備亞馬遜AWS實驗環(huán)境，支持千兆級數(shù)據(jù)處理實踐。建立學(xué)員作品集GitHub展示專區(qū)，提供持續(xù)代碼審查服務(wù)。
