400-688-0112
本課程主要面向電子工程、軟件工程等專業(yè)的學生,要求具備微積分基礎及Matlab/Python編程經(jīng)驗。通過項目制學習,學員將掌握醫(yī)學圖像分析與城市景觀處理的核心技術(shù)。
| 階段 | 技術(shù)要點 | 實戰(zhàn)應用 |
|---|---|---|
| 基礎構(gòu)建 | 數(shù)字圖像采樣量化 空間域濾波 | 醫(yī)學影像預處理 |
| 核心技能 | DCT變換壓縮 Otsu分割算法 | JPEG優(yōu)化處理 |
| 綜合應用 | 霍夫變換檢測 交互式圖像分割 | 城市景觀分析 |
每周設置3小時理論研討與4小時編程實踐,通過醫(yī)學影像數(shù)據(jù)庫和城市地理信息系統(tǒng)(GIS)數(shù)據(jù)雙軌訓練,培養(yǎng)多場景圖像處理能力。
典型訓練案例包括:細胞結(jié)構(gòu)邊界識別、衛(wèi)星影像特征提取、歷史建筑紋理分析等跨領域應用場景。
Matlab 2023a
Python OpenCV
DICOM醫(yī)學影像庫
Scikit-image
ITK-SNAP
ImageJ擴展工具集